吴颖惠：人工智能赋能教育的进阶式发展

随着人工智能技术迅猛发展，人类快速迈入数智时代。人工智能技术正在以迅雷不及掩耳之势，猛烈冲击着传统工业社会的经济生活模式，成为产业变革强有力的支撑力量。教育肩负着培养创新型人才的重要使命，需要为人工智能技术发展提供源源不断的创新人才，积蓄力量，培养后备军。只有这样，才能从根本上确保我国在技术进步与创新方面持续发力，彰显中国人智慧，始终保持国际领先地位和技术发展的绝对话语权。

从现实需要来看，人工智能高端技术创新人才培养重在高等教育。但从长远来看，基础教育则尤为重要，需要基础教育领域早谋划、早设计、早投入、早培养，积极探索人工智能技术在教育领域的全面应用，引导中小学教师从学习人工智能、走向应用人工智能，再到创造人工智能。

新一代人工智能技术刚刚进入我们的生活，大数据、大模型、智能体、具身智能机器人、虚拟数字人等作为“新事物”出现在社会生活中。对教师与学生而言，大家似乎都处于同一起跑线，需要经历从0到1的认知发展过程。

一方面，中小学要根据不同学段学生的认知能力，编制中小学人工智能教育教学指南和学生学习手册，开发形态多样、动态更新的配套课程资源，及时开展中小学人工智能通识教育，引导学生科学、合理、稳妥、审慎使用各种工智能资源和工具，培养学生人工智能思维和应用能力。

另一方面，学校还需要积极开展教师培训，统筹开设通识类、应用类、研究类等进阶式人工智能教师培训课程，通过大模型打造高水准AI教师，人机协同开展人工智能教育，不断提高教师数字素养和应用能力。

学校作为教育的主要场景，必须率先规划人工智能与教育的深度融合。

首先，学校需要加快人工智能教育环境建设。加快完善全市教育系统“云-网-边-端”一体化基础设施，引入自主可控的开源AI框架和工具，支持教师开展人工智能教育教学和学生自主学习，重构从教师备课到作业批改的教育流程，为教学全过程提供智能技术支撑。教师需要在教学过程中增加更多智能化的教学工具和资源，建立智能技术赋能的新型教学生态环境，构建人工智能技术在教学、评价、资源、工具等全方位应用，推动教学的深层变革。

其次，人工智能的教育应用重在赋能学生发展。教师通过人工智能技术，了解学生的学习需求和兴趣爱好，为学生推荐适合自己的学习资源和学习活动，其根本目的都是促进学生成长与发展。AI技术必须赋能学生德智体美劳的全面发展，为学生全面发展提供音视频教育资源，为学生提供个性化学习服务，设计丰富学习空间，引导学生线上学习、线下实践，形成虚拟与现实交互转换的学习场景，激发学习兴趣和动机，充分调动参与学习的积极性和主动性。

第三，人工智能应用要着力教育环境重塑与教学方式变革。学校要鼓励教师利用AI学伴、AI教研助手等智能体，开展人机对话式学习、个性化自适应学习。鼓励教师积极探索人工智能融入跨学科、大单元与项目式教学设计，探索“未来课堂”新场景，构建新型“师-生-机”关系，构建智能化教与学新样态。

当前人工智能技术还处于发展过程中，基于算法、算力和数据的各种大模型纷纷涌现，可谓时不我待，日新月异，大大推进了人工智能技术更新与发展进程。新一代生成式人工智能依据通用大模型。通用大模型需要通过海量数据进行长时间训练，最终通过非常复杂的模式和特征表达一定的语言智能、图形生成、逻辑推理等。人工智能技术要获得更加深层的发展，还要依据大量的行业大模型。

教育行业大模型建立，需要教育系统人员的广泛参与，需要高科技企业、研究机构和学校等广泛合作，共同研发教育大模型训练。垂直专属大模型的研发将是更为复杂的、更为艰苦的、更为漫长的，不仅需要高科技技术人员参与，更需要教育行业专业人员的广泛参与。

教师则恰好是这样的专业人员。因此，教育领域垂直大模型的建设，需要中小学教师的深度参与，边研发边测试，边应用边调整，边实践边推广。同时，也鼓励更多学校建立各种灵活好用的“教育智能体”，并在各种教育应用智能体的基础上，反复实践、反复应用，生成更多分领域、分类型开展人工智能教育的智能产品，科学地推进教育行业大模型的建设，逐渐形成人工智能在教育系统的全领域、全过程、全方位的应用。

来源：海教思维公众号